IT-munkaerőpiac és AI a világban: mit mutatnak a számok 2025-2026-ban?

Mit lehet ma számokkal állítani, és mit nem?

Az IT-munkaerőpiacról és az AI-ról rengeteg vélemény szól, kevés a szám. A számok három fajtája:

• Mért adat: megfigyelt érték egy adott évre, például egy bérmedián vagy egy foglalkoztatotti létszám.
• Felmérés: megkérdezett munkáltatók vagy fejlesztők véleménye vagy gyakorlata. Ez nem foglalkoztatási adat, és a minta összetétele számít.
• Előrejelzés: egy intézmény saját számítása a jövőre. Nem tény, és a módszertana változhat.

A források első ránézésre ellentmondónak tűnő dolgokat mondanak, és mégis egyszerre lehetnek igazak: a BLS 2025-35-re az IT-állások számának növekedését vetíti előre, miközben az amerikai ADP-adatokból az látszik, hogy a 22-25 évesek foglalkoztatása az AI-nak leginkább kitett foglalkozásokban elmarad a kevésbé kitettekétől. A két állítás más időtávról, más népességről és más kérdésről szól, ezért nem mondanak ellent egymásnak.

Az idézetek a forrás nyelvén (angolul) szerepelnek, a magyar mondatok saját fordítások. Minden szám lehívásának napja 2026. november 13. A cikk a globális és az amerikai képet mutatja. A magyar és az európai helyzet a folytatásban van: IT-munkaerőpiac és AI: Európa és Magyarország.

Az amerikai kereslet: mit vetít előre a BLS?

Az Egyesült Államok munkaügyi statisztikai hivatala (BLS) a szoftverfejlesztőket, a minőségbiztosítási elemzőket és a tesztelőket egy csoportban tárgyalja. Az Occupational Outlook Handbook oldal szerint:

A kb. 106 100 évi megnyitott álláshely nem csupa új állás: a BLS szerint sok megnyíló hely abból adódik, hogy azoknak a helyére kell új munkaerő, akik más foglalkozásba lépnek át, vagy kilépnek a munkaerőpiacról, például nyugdíjba vonulnak.

Összehasonlításként: a BLS Employment Projections oldala szerint az összes foglalkoztatás 3,5%-kal nő 2025 és 2035 között (5,9 millió fő).

Két dolgot érdemes kimondani. Az első: a növekedés a BLS saját 10 éves előrejelzése, nem megfigyelt adat. A második: a számok az amerikai piacra vonatkoznak, és a bérek dollárban, amerikai munkáltatóktól értendők. Magyarországra közvetlenül nem vihetők át.

A bérpercentiliseket a BLS Occupational Outlook Handbook oldalán közölt értékekből idézzük. A BLS foglalkozásonkénti OEWS-profilját és az "AI-kitettségi" kategóriáit ebben az összefoglalóban nem használjuk.

Mit várnak a munkáltatók? A World Economic Forum felmérése

A World Economic Forum 2025. január 7-én megjelent Future of Jobs jelentése több mint 1000 vezető munkáltatót kérdezett meg, akik együtt több mint 14 millió munkavállalót képviselnek 22 iparági klaszterben és 55 gazdaságban. A felmérés előrejelzési időszaka 2025-2030. Fontos: ezek munkáltatói várakozások, nem megfigyelt foglalkoztatási adatok.

A jelentés szerint:

• A jelentés szerint a munkaerőpiac átalakulását több hajtóerő együtt alakítja: a technológiai változás mellett a geogazdasági széttagolódás, a gazdasági bizonytalanság, a demográfiai változások és a zöld átmenet is. Az alábbi számok ezeknek az együttes hatását mutatják, nem csak az AI-ét.
• A strukturális átalakulás miatt a mai összes állás 22%-ának megfelelő mennyiség jön létre vagy szűnik meg. Az új állások a mai foglalkoztatás 14%-ának megfelelők (170 millió), a megszűnők 8%-ának (92 millió), a nettó növekedés 7% (78 millió állás).
• "Technology-related roles are the fastest-growing jobs in percentage terms", köztük a big data szakemberek, a fintech mérnökök, az AI és gépi tanulás szakemberek, valamint a szoftver- és alkalmazásfejlesztők. Magyarul: a technológiai munkakörök a leggyorsabban növekvők százalékos arányban.
• A gyorsan növő készségek élén az AI és a big data áll, utána a hálózatok és a kiberbiztonság, valamint a technológiai jártasság.
• A munkáltatók fele azt tervezi, hogy az AI-ra válaszul átalakítja az üzletét, kétharmaduk kifejezetten AI-készségű munkatársat venne fel, 40%-uk pedig létszámcsökkentésre számít ott, ahol az AI automatizálhat feladatokat.
• A munkavállalók meglévő készségeinek átlagosan 39%-a alakul át vagy avul el 2025 és 2030 között.
• A munkáltatók 63%-a a készséghiányt nevezi fő akadálynak, és a felmérésben ez a legnagyobb akadály.

Összességében a felmérés azt mutatja, hogy a munkáltatók a technológiai szerepek bővülésére és egyes feladatok automatizálására is számítanak. A felmérés önmagában nem mondja meg, hogy egy adott pozíció esélyei hogyan alakulnak.

Mennyire kitettek a munkák az AI-nak? Az ILO indexe

Az ILO 2025. május 20-án megjelent munkaanyaga (Working Paper 140) a generatív AI-nak való foglalkozási kitettséget méri. A kitettség azt jelenti, hogy a foglalkozás feladatai között vannak olyanok, amelyeket a generatív AI elvégezhet, nem azt, hogy az állás megszűnik. A szerzők szerint "transformation of jobs is the most likely impact of GenAI", vagyis a legvalószínűbb hatás a munkakörök átalakulása.

A főbb számok:

• A világ munkavállalóinak negyede olyan foglalkozásban dolgozik, amelyben van valamekkora generatív AI-kitettség.
• A globális foglalkoztatás 3,3%-a esik a legmagasabb kitettségi kategóriába (nők 4,7%, férfiak 2,4%).
• A kitettség a gazdagabb országokban nagyobb: az alacsony jövedelmű országokban a foglalkoztatás 11%-a, a magas jövedelműekben 34%-a érintett.
• Az adminisztratív (clerical) foglalkozások kitettsége a legmagasabb. Egyes erősen digitalizált foglalkozásoknál a kitettség nő, ami a szerzők szerint azt jelzi, hogy a generatív AI egyre jobban boldogul szakmai és technikai feladatokkal is.

A szoftverfejlesztők foglalkozási csoportjának (ISCO 251) pontos kitettségi értéke a vizsgált összefoglalóban nincs megadva.

Mit csinálnak a fejlesztők az AI-jal? A Stack Overflow felmérései

A Stack Overflow évente felmérést készít fejlesztők körében. Ez önkéntes kitöltésen alapul, ezért nem reprezentatív a világ összes fejlesztőjére. A 2025-ös és a 2026-os kérdések szerkezete eltér, ezért a két év adatait nem vetjük össze közvetlenül.

2025

• A válaszadók 84%-a használja vagy tervezi használni az AI-eszközöket a fejlesztési folyamatban (egy évvel korábban 76%). A hivatásos fejlesztők 51%-a naponta használja őket.
• Az AI-eszközökkel kapcsolatos pozitív hangulat csökkent: 2023-ban és 2024-ben 70% fölött volt, 2025-ben 60%.
• Többen bizalmatlanok az AI-eszközök pontosságában (46%), mint ahányan bíznak benne (33%), és csak 3% bízik "erősen" a kimenetben.
• A használati kérdésre 33 662 válasz érkezett (a válaszadók 68,7%-a), a bizalmi kérdésre 33 244 (67,8%).

2026

• A kódoló asszisztensek és ügynökök lettek a legfontosabb AI-felhasználási terület (66%), megelőzve az általános célú chatbotokat (63%).
• A naponta AI-t használók 31%-a napi négy óránál is többet tölt vele.
• Az AI-eszközökkel kapcsolatos összesített hozzáállásban a kedvező vélemények majdnem 3:1 arányban vannak többségben a kedvezőtlenekkel szemben.
• A válaszadók 48%-a bízik az AI-ban, ha a válaszokat könnyen ellenőrizni tudja, és csak 16% terjeszti ki ezt a bizalmat a legtöbb olyan feladatra is, amely nem fontos munkahelyi döntés.
• A leggyakoribb felhasználások: kódgenerálás ismert területen (69,3%), hibakeresés és refaktorálás (63,8%), egyszerű technikai kérdések (59,4%), tesztírás (58,1%).
• A megvalósítás és a hibakeresés a válaszadók több mint 70%-ának hasznos vagy nagyon hasznos, a kommunikáció és a tervezés ennél kevésbé (35%, illetve 49%).
• Az egyéni vállalkozók, szabadúszók aránya a válaszadók között 4%-ról 10%-ra nőtt.
• A felmérés szerint többen vannak, akik boldogtalanok a munkahelyükön, mint egy évvel korábban (+4 százalékpont), és kevesebben a valóban boldogok (-2 százalékpont).

Mit jelent ez? A felmérésből azt tudjuk, hogy a megkérdezett fejlesztők körében az AI-eszközök használata általános, és a bizalom feltételes. Azt nem tudjuk, hogy ez milyen hatással van az álláshelyek számára.

Mi a helyzet a pályakezdőkkel? A "Canaries in the Coal Mine" tanulmány

A pályakezdők helyzetét vizsgálja Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar és Ruyu Chen "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence" című munkája a Stanford Digital Economy Lab kiadásában. Mi a 2026. augusztusi változatot használjuk. A tanulmány amerikai ADP-bérszámfejtési adatra épül: egyensúlyozott panel, 2021. január és 2026. június között, havonta 3,5-5 millió alkalmazottal, csak teljes munkaidős, 70 év alatti, pozitív keresetű dolgozókkal.

A tanulmány összefoglalójának (Abstract) mondata szó szerint:

"employment of young workers (ages 22-25) in AI-exposed occupations now stands 19% below where it would be had it kept pace with that of their less-exposed peers; experienced workers show no comparable gap."

Magyarul: a 22-25 éves munkavállalók foglalkoztatása az AI-nak kitett foglalkozásokban 19%-kal marad el attól, ahol akkor tartana, ha a kevésbé kitett foglalkozásokban dolgozó kortársaik pályáját követte volna. A tapasztalt munkavállalóknál nincs hasonló rés.

Ugyanebben az összefoglalóban szerepel ez a mondat is: "We find no evidence of widespread, economy-wide job displacement." Magyarul: a szerzők nem találtak bizonyítékot széles körű, az egész gazdaságra kiterjedő munkahelyek kiszorulására.

Mit jelent és mit nem jelent ez a szám?

• Amerikai adat. Magyarországra közvetlenül nem vihető át.
• Relatív elmaradás, nem abszolút létszámcsökkenés. A 19% azt mutatja, mennyivel marad el a 22-25 évesek foglalkoztatása attól, amit a kevésbé kitett foglalkozásokban dolgozó kortársaik pályája alapján várnánk.
• Foglalkozáscsoportra vonatkozik, nem szoftverfejlesztőkre. A tanulmány a leginkább AI-nak kitett foglalkozások összességét vizsgálja. A szoftverfejlesztést és az ügyfélszolgálatot példaként említi a leginkább érintettek között, de a szoftverfejlesztőkre külön százalékot nem közöl.
• Korai, leíró jelzés, nem oksági becslés. A szerzők maguk is így értelmezik az eredményeiket ("early, descriptive indicators ... rather than causal estimates"). Az összefoglalójuk szerint az eltérés gyengül, ha az iskolázottságot is figyelembe veszik, egyes eltérő trendek már a generatív AI megjelenése előtt is látszottak, és az eltérés az ADP-mintában erősebb, mint az országos felmérésekben. Kormányzati adminisztratív adatokban némi egyező mintázatot is találtak.
• A mechanizmus a felvétel, nem az elbocsátás. A szerzők szerint az eltérés főként a fiatalok felvételének visszaesésén keresztül jelenik meg, nem a kilépések számának növekedésén keresztül.
• Verziófüggő, és a változatok más mutatót emelnek ki. A tanulmány korábbi változatai a cégszintű hatásokra kiigazított regressziós becslést emelték ki (13%-os relatív csökkenés a 2025. júliusi adatokon, 16% a 2025. szeptemberi adatokon). A 2026. augusztusi változat a modell nélküli, leíró eltérést (19%) hangsúlyozza. A 13%, a 16% és a 19% ezért nem ugyanannak a mutatónak az idősora. Ha valahol számot látsz, nézd meg, melyik változatról és melyik mutatóról van szó.

Mit mond az OECD?

Az OECD 2025. július 9-én megjelent Employment Outlook jelentésének fő témája a demográfia. Az AI-ról azt írja, hogy az AI elterjedésének és helyes használatának támogatása segíthet, de útmutatásra van szükség, mert sok múlik azon, hogyan használják, és a meglévő szabályozásban sok kiskapu és hiány teszi sebezhetővé a munkavállalókat az AI kockázataival szemben. Az OECD vizsgált oldalán AI-munkaerőpiaci szám nem szerepel, ezért ilyet nem használunk.

Mit jelent ez álláskeresőként?

A számok nem jósolják meg, hogy a te pozíciód mi lesz, de néhány tanulság levonható belőlük, ha a határaikat is látod:

• Az AI-eszközök használata a fejlesztői munkában elterjedt, és a bizalom feltételes. A Stack Overflow felmérései szerint a fejlesztők használják az AI-t, de ellenőrzik is. Ha álláskeresőként az AI-használatról írsz az önéletrajzodban, a konkrét, ellenőrizhető eredmény többet mond, mint az eszköz neve. Az önéletrajz formáján az ATS-barát önéletrajz cikk, a tartalmán a Programozó önéletrajz-minta segít.
• A munkáltatók AI-készséget keresnek. A WEF felmérésében a munkáltatók kétharmada venne fel kifejezetten AI-készségű munkatársat. Ez várakozás, de jelzi, hogy az AI-tudás megjelenhet az elvárások között.
• A kereslet iránya az előrejelzések szerint nem egyértelműen negatív. A BLS növekedést vetít előre, a WEF felmérésében a technológiai szerepek a leggyorsabban növők között vannak, ugyanakkor a munkáltatók 40%-a számol létszámcsökkentéssel ott, ahol az AI automatizálhat. A két állítás egyszerre igaz lehet.
• Karrierváltásnál nézd a feladatokat, ne csak a címet. Az ILO kitettségi indexe feladatszinten gondolkodik. A váltás lépéseit a Karrierváltás útmutató cikk szedi sorba.

A magyar IT-bérekről a KSH adataira épülő Programozó fizetés oldalon olvashatsz. Ha az önéletrajzod szövegét AI-jal csiszolnád, az AI önéletrajz-készítő elérhető.

Folytatás: mi a helyzet Európában és Magyarországon?

Ezek a számok globális és amerikai adatok. A magyar vállalatok AI-használata, az ICT-szakemberek aránya a foglalkoztatottak között és a nehezen betölthető ICT-állást jelző vállalkozások aránya az Eurostat adataiból összevethető az uniós átlaggal. Ezt a következő cikkben tesszük meg: IT-munkaerőpiac és AI: Európa és Magyarország.

Mit tehetsz most?

A World Economic Forum felmérésében a munkáltatók kétharmada venne fel kifejezetten AI-készségű munkatársat (ez várakozás, nem megfigyelt adat), a Stack Overflow felmérései szerint pedig a fejlesztők az AI-t használják, de az eredményeit ellenőrzik is. Ezért érdemes az önéletrajzban konkrét, ellenőrizhető eredményt írni, nem csak az eszköz nevét.

• Ha átképzésben gondolkodsz: Karrierváltás útmutató.
• Ha a keresetre vagy kíváncsi: Programozó fizetés.

Melyik szám honnan származik?

Frissítés: a cikket akkor frissítjük, amikor a források új kiadása megjelenik. Általános tájékoztatás, nem karrier- vagy jogi tanács.